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2024.04.22 
QuizKnockメンバーとICS Lab.のAIが早押しクイズで対決

テレビ番組「東大王」で有名なクイズ王伊沢拓司氏率いる東大発の知識集団「QuizKnock」とICS Lab.のAIが早押しクイズで対決するYouTube番組のコラボ企画が実現しました。

YouTube番組:https://www.youtube.com/watch?v=zd0KNXlT0y4

ICS Lab.が優勝した「AI王~クイズAI日本一決定戦~第4回コンペティション」のエキシビションマッチに解答者として参加された株式会社batonの徳久倫康氏にお声がけいただき今回のコラボ企画が実現しました。
株式会社batonはQuizKnockのメディア運営を手掛けています。

<AI王~クイズAI日本一決定戦~>
第4回コンペティション:https://sites.google.com/view/project-aio/competition4

QuizKnockは、クイズ王伊沢拓司氏が中心となって運営する、エンタメと知を融合させたメディアです。
「楽しいから始まる学び」をコンセプトに、何かを「知る」きっかけとなるような記事や動画を毎日発信しており、YouTubeやWebメディアをはじめとして、書籍の刊行やイベントの開催、学校での講演活動などに取り組んでいます。

<QuizKnock情報>
QuizKnock公式サイト:https://www.portal.quizknock.com
YouTube公式チャンネル:https://www.youtube.com/@QuizKnock

AIと人間が早押しクイズで対決するという貴重な機会を頂き、QuizKnockの皆さま、株式会社batonの徳久様並びにスタッフの皆さまに深く感謝申し上げます。

2024.03.14 
『言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)』にゴールドスポンサーとして協賛

2024年3月11日~15日開催の 『言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)』にゴールドスポンサーとして協賛いたしました。

『言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)』公式サイト
https://anlp.jp/nlp2024/

言語処理学会(The Association for Natural Language Processing)は、わが国の言語処理の研究成果発表の場として、また国際的な研究交流の場として1994年4月1日に設立されました。
原則年4回の会誌「自然言語処理」の発行、年1回の言語処学会年次大会の開催を通じて、この分野の学問の発展、応用技術の発展と普及、国際的なレベルでの研究者・技術者・ユーザ相互間のコミュニケーションと人材の育成をはかる機関とすべく活動しています。

ICS Lab.が取り組んでいるR&D活動の一環として、協賛に加えて1件のポスター発表をおこないました。

タイトル:読み情報を利用したニューラル日本語入力誤り訂正モデルの構築と評価(P4-26)
著者:金本勝吉、麻生貴裕 (ベルシステム24)
表日時:3月12日(火)16:15-17:45

詳細は、公式サイトに掲載されている予稿集をご覧ください。
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/#P4

2024.02.09 
『AI王~クイズAI日本一決定戦~』第4回コンペティションで初優勝

前回準優勝だった『AI王~クイズAI日本一決定戦~』の第4回コンペティションの最終報告会が2024年1月26日に開催され、ICS Lab.チームが念願の初優勝を果たしました。
今回から「早押し解答部門」「問題作成部門」の2部門で構成され、ICS Lab.チームはテレビのクイズ番組で使われるような一般的なクイズにAIが解答し、その精度を競う「早押し解答部門」にエントリーしました。

ICS Lab.チームの発表内容(PDF)

AI王は、日本語での質問応答研究の促進を目的に、クイズ問題を題材に行われる質問応答システムのコンペティションです。自然言語処理分野を牽引されている東北大学の鈴木 潤教授を実行委員長として2020年より開催されており、これまでに日本語の質問応答研究を推進する大学の研究室や企業などが参加しています。
ICS Lab.は、コンタクトセンターの応対で必要となるナレッジ検索やFAQ回答およびチャットボットで必要となる技術の向上や新サービス開発に資すると考え、第1回コンペティションより4年連続で参加しており、今回初めての優勝となりました。

優勝の表彰状画像

また、今回初の試みとして、AIとヒトの対戦によるエキシビジョンマッチ「クイズ王 対 AI王」が開催され、初代東大王の鶴崎 修功氏、クイズ作家の矢野 了平氏、「競技クイズ界最強の男」の異名を持つ徳久 倫康氏との対戦が行われました。個人戦では当社のAIシステムがクイズ王に勝利し、「理想的な早押しをしている」「クイズ回答の実力として5本の指に入る実力を持っている」といったコメントをいただきました。

『AI王~クイズAI日本一決定戦~』第4回コンペティション
https://sites.google.com/view/project-aio/competition4

ICS Lab.では、これまで「ヒト」と「新技術」を融合させた「次世代コンタクトセンター」の創出を目的としたAI研究を進めてきました。その中で、メール業務削減を支援するAI検索エンジン「Mopas®」や生成AIを活用した自動応答でのロールプレイング研修アプリなど、コンタクトセンターの現場での実践的な活用を視野にソリューション開発を行ってきました。
今後も、ICS Lab.での取り組みをはじめ、当社が目指すコンタクトセンターのヒトとAIのハイブリッド化に向けた新たなサービスの開発に向け、様々な検証を進めてまいります。

2023.12.21 
ベルシステム24、生成AIを活用したコンタクトセンターでのロールプレイング研修アプリを開発

株式会社ベルシステム24ホールディングス(本社:東京都港区、代表取締役 社長執行役員CEO:野田 俊介、以下:当社)は、「ヒト」と「新技術」を融合させた「次世代コンタクトセンター」の創出を目的に設立したR&D組織であるイノベーション&コミュニケーションサイエンス研究所(以下:ICS Lab.)にて、生成AIを活用し、コンタクトセンターでの実務を再現した、自動応答でのロールプレイング研修アプリ(以下:本アプリ)を開発しました。

誰もが活躍することのできる社会の実現を目指し、従来採用を見送っていた人材や、休眠労働力となっている主婦層・シニア層を中心とした人材をリスキリング*1することで就業前のスキル習得支援を行う当社の「SUDAchi*2」において、コンタクトセンターでの問い合わせを想定したロールプレイング研修に、本アプリを導入し、検証を開始します。

*1 リスキリング
新しい職業に就くために、あるいは、今の職業で必要とされるスキルの大幅な変化に適応するために、必要なスキルを獲得する / させること(経済産業省より)

*2 SUDAchi
就業支援を行うことで即戦力化および、専門人材への育成を行うトレーニング施設として2018年に設立。コミュニケーションやタイピングといった基礎的なスキル習得に加え、金融やISP業界などの業務に合わせた専門知識の習得など幅広い研修を実施。

『本件に関する詳細情報』
https://www.bell24.co.jp/ja/news/holdings/20231221/

2023.07.03 
ベルシステム24主催のウェビナーにAIエンジニアが登壇

ベルシステム24主催のウェビナー「言語AIとコンタクトセンターの現在と未来」に、当研究所のAIエンジニアが登壇します。
セッションを通じて、言語AIの現在の状況や展望について詳しくご紹介し、話題のChatGPTに関して、その概要や運用方法の可能性を実際のデモ動画を用いて、なぜ弊社で取り組むのかについてもお話しします。ぜひ、ご参加ください。

開催日時
2023年7月13日(木)14:00~15:00(オンライン)

言語AIとコンタクトセンターの現在と未来
https://www.solution.bell24.co.jp/ja/seminar/2023_0713/

お問合わせ先
株式会社ベルシステム24 インフォメーション
E-Mail:info@bell24news.jp

2022.12.19 
『AI王 ~クイズAI日本一決定戦~』第3回コンペティションで準優勝

第1回より続けて参加している『AI王 ~クイズAI日本一決定戦』第3回コンペティションの最終報告会が2022年12月2日に開催され、ICS Lab.チームが準優勝いたしました。このコンペティションは、テレビのクイズ番組で使われるようなクイズをAIで回答して精度を競うものです。
ルールは前回(第2回)同様に、最終的な評価を行うクイズ1,000問の解答だけでなく、問題文も隠された状態でAIシステム全体を投稿する形式で行われました。
投稿したAIシステムは「文字」とし回答を出力して、主催者側だけが回答を確認・評価する厳密な方式で行われています。今回、我々のチームは1,000問中931問正答いたしました。
こちらが、最終報告会のシステム発表で利用した資料になります。

ICS Lab.チームの発表内容(PDF)

2022年3月に行われた第2回では8割程度の正答率だったのですが、1年もかからずに9割を超える精度を達成したことになります。これは前回の発表で様々なノウハウが発表・共有された結果であり、この研究コミュニティが生んだ一つの成果とも言えます。
改めてコンペティションの運営に携わっていただいた実行委員の方々、参加者の方々に深く感謝申し上げます。
今回の結果は日本語の質問に正確に答えるという点において、コンタクトセンターの業務への応用が期待されるものです。引き続きこのような最先端の技術と現場の運用力を生かして、お客様や働くコミュニケーターの課題解決を実現してまいります。

AI王 ~クイズAI日本一決定戦~

『AI王 ~クイズ日本一決定戦~』第3回コンペティション
https://sites.google.com/view/project-aio/competition3

2022.03.30 
「Mopas®(モーパス)」導入事例の紹介

株式会社ベルシステム24のウェブサイトで導入事例が掲載されました。以下のリンクよりご確認いただけます。
詳しくはこちらから

2022.03.25 
2022.3.25 ソニーコンピュータサイエンス研究所主催イベントプログラムに参加

3月16日(水)~3月18日(金)に開催されたソニーコンピュータサイエンス研究所主催「オープンハウス2022」において、ICS Lab.所長の景山 紳介と共同研究所長のミカエル・シュプランガーが対談を実施。また、研究開発内容を3名のエンジニアが紹介しました。アーカイブ動画が公開されていますので、ご覧下さい。

ソニーコンピュータサイエンス研究所オープンハウス:https://www.sonycsl.co.jp/OpenHouse2022/
※ Day 1 プログラムNo. 1-5

登壇テーマ:Cybernetics Contact Center Project 人とAIの協動によるストレスフリーなカスタマーサービス

アーカイブ動画:https://youtu.be/Peeg2KsvhBw?t=19829

2022.03.25 
『AI王〜クイズAI日本一決定戦〜』 第2回コンベンションに参加

2022年3月11日に開催された『AI王 ~クイズAI日本一決定戦~』にICS Lab.のエンジニアチームが昨年に続き参加しました。日本語のクイズ問題に回答するAIを実装して精度を競うコンペティションになります。

前回は回答をWikipediaの20ページから選択する課題でしたが、今回は選択肢がなく自由な言葉で回答する、より実践的かつ難しい課題設定になっていました。

我々ICS Lab.チームは、最終投稿に対する人手評価にて1,000問中804問正解して、第2位という結果になりました。報告会当日のシステム発表で使用した資料については以下をご参照下さい。

発表内容(PDF)

順位表 表彰状

前回に引き続き、既存の研究を調べて応用すること、実践的な課題に取り組むこと、および他の参加者アプローチを知ることを通して多くを学ぶ事ができました。コンペティションの運営やデータ・ベースラインシステムをご提供頂きました実行委員の方々、参加者の方々に深く感謝申し上げます。

2021.06.01 
「Mopas®(モーパス)」導入事例の紹介

共同研究先のソニーコンピュータサイエンス研究所のウェブサイトで導入事例が掲載されました。以下のリンクよりご確認いただけます。

くわしくはこちら

2021.04.19 
『クイズAI王〜クイズAI日本一決定戦〜』に参加

2021年3月19日に開催された言語処理学会第27回年次大会(NLP2021)のワークショップ『クイズAI王~クイズAI日本一決定戦~』にICS Lab.のエンジニアチームが参加しました。クイズ問題に対する正解率を競うことで、質問応答研究を促進させることを目的としており、以下の2種類のコンペティションが用意されておりました。

  • 期間中に配布された評価データを使ってスコアを競う前哨戦
  • 当日に配布される評価データを使ったライブコンペティション

結果は惜しくも22チーム中、前哨戦で2位、ライブコンペティションで4位、という結果でした。今回のクイズAI王にあたっての我々の解法については、ワークショップ当日に使用した資料にまとめておりますので、以下をご参照ください。

発表内容(PDF)

AI王 ~クイズAI日本一決定戦~

数少ない日本語のデータセットを用いたコンペティションで、他の参加者の方々の試行錯誤も含め、実践的な学びを多く得ることができました。主催者・参加者の方々にお礼申し上げます。

言語処理学会第27回年次大会(NLP2021)
https://www.anlp.jp/nlp2021/

『クイズAI王〜クイズAI日本一決定戦〜』
https://www.nlp.ecei.tohoku.ac.jp/projects/aio/

2021.01.26 
AI検索エンジン「Mopas®(モーパス)」のロゴを発表

<ロゴデザイン>
Mopasロゴ

■ロゴに込めたメッセージ
Mopas®は「高精度なAI検索エンジン」です。"M"は機械知能のMachine Intelligence、"opas"はフィンランド語で「導き」という意味を組合せた造語になります。これらを踏まえて「先進的な技術で人々を導きたい」という想いを体現したのが今回発表したロゴになります。ICS Lab.はこのロゴと共に、より多くの企業やオペレーション現場の人々の役に立つ研究・開発を進めていきます。

■色合いとデザイン
カラーはMopas®の共同開発者である2社のコーポレートカラーをコラボレートしています。デザインはグラデーションをもちいてエッジを効かせることによりシャープでスタイリッシュな印象にし、「先進的な技術で人々を導く」を体現することを意識しました。

2021.01.26 
より直感的なインターフェイスによる操作性向上を図った新UIをリリース

<新UI>

▼管理画面上でのAI検索ページ
AI検索ページ

▼ログ分析後のFAQ作成画面
FAQ作成画面

■デザイン・開発コンセプト
シンプルで迷いが少なく、操作していてストレスなく使えるユーザーインターフェース(UI)をコンセプトにデザインし、直感的なUIを実現できるように開発しました。

■新UIの特長
数多くの情報をより簡潔に表示するため、各所にアイコンを配置し、全体的に柔らかい丸みのあるオブジェクトやアイコンで構成することで情報の多さを感じさせないようにしています。また、階層的な機能を直感的に操作できるようにするため、シンプルなページ構成やナビゲーションにすることにより、階層構造をよりシンプルにしました。

カラムやページの構成をカード型でグルーピングすることにより、情報の見やすさはかなり向上しており、裏側で動いている処理の複雑さを感じさせないような、シンプルで迷いが少ないUIになっています。

2020.11.18 
当社の社内問合せ業務の効率化を目的にCTCFC社にてMopas®の活用開始

詳しくはこちら

KEY PROJECT

活動内容の紹介

Mopas®

AI検索エンジン「Mopas®

独自開発の*メール業務削減を支援するAI検索エンジン

*株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所とベルシステム24HDの共同研究の成果
Knowledge Creator®

AIナレッジメンテナンス
「Knowledge Creator®

現場でナレッジメンテナンスを可能とするAI検索エンジンMopas®との連携機能