AI Engineer Recruiting 2026

「音声GAFAM」を、
共につくる。

コンタクトセンター業界「100年に一度の変革」を牽引する、
AIエンジニア募集。

コンタクトセンター業界
「100年に一度の変革」を牽引する、
AIエンジニア募集。

膨大な対話データ×40年の深い業務理解×生成AI。
これらを融合し、日本の「おもてなし」をグローバル基準にする
次世代プラットフォーム構築にあなたの技術が必要です。

  • 40年以上

    BPO業界の実績

  • 37拠点

    国内ネットワーク

  • 100社以上

    Co-Creation Lab. 参画

  • 95%

    Hybrid RAG 回答精度

  • 80%

    ナレッジ作成時間削減

Our Vision 生成AI時代を勝ち抜く。
「音声GAFAM」への挑戦と開発組織の変革

生成AIの台頭によりコンタクトセンター業界が激変する中、ベルシステム24はデジタルを駆使した次世代構想「Hybrid Operation Loop(HOL)」を立ち上げました。

日本の「おもてなし」応対モデルをAIに装備させ、世界を獲る「音声GAFAM」を目指すという、未踏のプロジェクトです。

その中核を担う開発組織は、ゼロからいかにして立ち上がり、機能しているのか。本記事では、プロジェクトを牽引するリーダー陣や現場のシステム開発担当者に、開発のリアルな現在地と未来へのビジョンを伺いました。業界構造を根本から変える強者たちの挑戦を、ぜひ本編でご覧ください。

現在、ベルシステム24では、この巨大な業界変革をテクノロジーの力で牽引するAIエンジニアを募集しています。記事を通して私たちの本気度に触れ、少しでもワクワクした方は、ぜひ新たな仲間としてエントリーしてください。

  • Challenge 01

    イノベーションの根源は危機感

    コンタクトセンター業界の未来共創という大義のもと、「音声GAFAM」のポジションを本気で狙う野心的なプロジェクト。

  • Challenge 02

    大規模データと高度な業務知見

    強固な顧客基盤を通じて蓄積した大規模データと、業務改善の知見を使える、ここにしかないダイナミックなシステム開発。

  • Challenge 03

    デジタルネイティブ組織への変革

    従来型BPOとは異なるビジネスへの変革を目指す組織において、他業界で実績を持つエンジニア自身が変革を牽引。

Hybrid Operation Loop AIが学び、賢くなり続ける「循環構造」こそが
Hybrid Operation Loop

Hybrid Operation Loopの核心は、AIがオペレーターの応対(通話音声データ)から学習し、
自らナレッジを生成・更新し、賢くなっていく「循環(ループ)構造」にあります。

Hybrid Operation Loop コンセプト図
Hybrid Operation Loop コンセプト図

Hybrid Operation Loopとは?

生成AIとヒトが協働する「Human-in-the-Loop」の概念を用いた次世代コンタクトセンター構想です。コンタクトセンターの通話データからナレッジベースを自動生成する機能を搭載し、さらに生成AIによる自動化とヒューマンチェックを組み合わせることで継続して進化する「循環(ループ)構造」。国際標準「KCS」準拠のナレッジ自動生成技術や、国内初の「Hybrid RAG」による95%超の回答精度を実現する仕組みを開発。圧倒的な音声データと深い業務知見を武器に業界をディスラプションし、世界と戦う「音声GAFAM」を目指します。

  • STEP 01

    高品質ナレッジの自動生成

    通話音声 → KCS準拠ナレッジを自動生成

    国際標準「KCS」に準拠した高品質ナレッジを、AIが通話録音データからほぼ自動で生成。常にナレッジを最新の状態に保ちます。

    PoC実績:ナレッジ作成時間 80% 短縮

  • STEP 02

    圧倒的な回答精度を実現

    Vector Search × ナレッジグラフの融合

    文章の"類似性"検索に加え、ナレッジ同士の"関連性"を考慮した検索を組み合わせ。複雑な問い合わせにも適切に回答。

    業界最高水準の回答精度:95%

  • STEP 03

    プロアクティブな応対と自動応答

    AI自身が顧客との対話を完結

    生成AIが動的にオペレーターへ確認事項や回答を示唆。将来的にはAI自身が顧客対応を完結させることも可能に。

    目標:オペレーター負荷を半減し、
    CX品質を向上

「音声GAFAM」構想とHOLを、
一緒にプロダクトに変える
エンジニアを募集しています。

Job Requirements 募集要項

中途採用の募集をしています。

  • 【東京】生成AIイノベーションを推進するマネージャー

    雇用形態
    正社員
    勤務地
    東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー 神谷町駅 駅直結
    業務内容

    生成AIを利用した開発プロジェクト管理とシステム導入に関わる上流工程などを期待します。

    ・開発チーム管理

    ・製品企画

    ・プロジェクトマネジメント

    給与
    想定年収 7,900,000円〜10,300,000円(経験・能力を考慮の上決定)
    応募資格

    アプリケーション開発プロジェクトにおけるPM経験(3年以上)など

  • 【東京】生成AIアプリケーション開発のプロジェクトリーダー

    雇用形態
    正社員
    勤務地
    東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー 神谷町駅 駅直結
    業務内容

    生成AIを活用したアプリケーション開発の現場を牽引するプロジェクトリーダーを募集します。

    ・プロジェクトマネジメント

    ・システムエンジニアリング

    ・各種検証業務

    給与
    【月給制】想定年収 4,800,000円〜7,400,000円 【年俸制】想定年収 8,000,000円〜(経験・能力を考慮の上決定)
    応募資格

    AWS/GCP/Azureなどのクラウドを用いた開発の経験(3年以上)など

  • 【東京】インフラエンジニア/音声基盤サービスのプリセールス〜リリース、プロジェクトのマネジメント

    雇用形態
    正社員
    勤務地
    東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー 神谷町駅 駅直結
    業務内容

    当社が提供する音声基盤サービス(BellCloud+/BellCloud+CX)のサービス展開に伴う

    ・プリセールス

    ・プロジェクトのマネジメント(要件定義・基本設計、試験、リリースまで)

    給与
    想定年収 7,500,000円〜10,300,000円(経験・能力を考慮の上決定)
    応募資格

    ・ネットワーク、サーバー、インフラのいずれかの構築保守経験

    ・プロジェクトマネジメント経験

Tech Stack 技術スタック

マルチクラウド環境で最先端AI技術を活用。特定ベンダーに固執せず最適な技術を選択できます。

  • Python

    Python

    AI開発/データ分析

  • TypeScript

    TypeScript

    JavaScript

  • Next.js

    Next.js

    React / framework

  • Node.js

    Node.js

    JavaScript

  • Electron

    Electron

    ソフトウェア開発

  • RDB

    RDB

    データベース

  • NoSQL

    NoSQL

    大量データ処理

  • AWS

    AWS

    Bedrock / SageMaker

  • GCP

    GCP

    ビックデータ処理

  • 自然言語処理

    自然言語処理

    Natural Language Processing

  • 機械学習

    機械学習

    Machine Learning

  • LangChain

    LangChain

    LLM開発ツール

Benefits & Environment 働く環境

エンジニアが技術に集中できる環境を整えています。

  • モバイルワーク

    場所の制約を超えた勤務スタイルを構築し、生産性の向上を図る制度です。PC、データカードを貸与しており、業務に集中できる環境で常に連絡が取れる場所なら、オフィス以外の場所から勤務可能です。

  • フレックスタイム(コアタイムなし)

    一日の労働時間の長さを固定的に定めず、1か月以内の一定期間の総労働時間を定めて、その範囲で各労働日の労働時間を自分で決めて働くことができる制度です。

  • 社内外副業制度

    社内のタレントスカウトor募集でマッチングが成立すると、所属組織以外で自身のスキルを活かして働くことが可能です。また、社内では得られない知識・スキルアップの機会と位置付け、社員の自律的なキャリア形成を支援する制度もあります。

Selection Flow 中途採用・選考フロー

全て個人面接で実施。一人ひとりとしっかり対話する選考です。

  1. 01

    エントリー

    フォームから
    ご応募ください

  2. 02

    書類選考

    履歴書・職務経歴書

  3. 03

    一次面接

    AI技術に関する
    ディスカッション

  4. 04

    二次面接

    カルチャーフィット
    キャリアビジョン

  5. 05

    内定

    条件提示
    オファー面談

FAQ よくあるご質問

中途の方はバックエンド開発やデータエンジニアリングからの転身も歓迎。

約4人×4チームのアジャイル体制。リーダーが全員と1on1を実施するなど心理的安全性を大切にしたカルチャーです。

Knowledge Generator、Hybrid RAG、Dynamic AI Agentと複数の技術領域があり、適性と希望に応じたチームに配属されます。

入社時には不要です。40年の運用ノウハウを持つ現場チームと連携し、OJTで習得できます。

膨大な音声データと日本の「おもてなし」をAIモデルに組み込み、グローバルに通用する音声AIプラットフォームを構築するビジョンです。

「世界を変えるチャンス」を、
一緒に掴もう。

不確実性を楽しみ、
情熱を持って「音声GAFAM」の実現に
挑むAIエンジニアを探しています。