【テキストマイニング】顧客の声(VOC)を分析してマーケティング活動に生かしたい |
顧客の声(VOC -Voice of Customre-)を、経営やマーケティング活動、CS向上などさまざまな活動にフィ-ドバックすることで成功を収めている企業がある一方で、業務効率の低下を懸念して取り組みに二の足を踏んでいる企業や、目的が曖昧なままスタートしてしまったために有効な情報を得られずにいる企業も多く見られます。 |
ベルシステム24は、業界に先駆けて2002年11月にアナリティカルCRM推進準備室を創設しました。以来蓄積してきたノウハウをもとに、顧客情報の分析だけでなく、顧客の声の収集プロセスのアドバイスから、分析ツールの導入、分析担当者の育成まで、一貫してサポートしています。 |
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このようなことが起きていませんか?
このようなことにお困りではないですか?
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定性データ(テキスト情報)として蓄積された顧客の声を集計・分類することで、定量データ(性別・年代・購入履歴など)と併せた分析が可能になります。これにより膨大な顧客の声から有効な情報を導き出し、活用することができるようになります。 |
解決可能な課題の例 |
「お客様の声が記載されている情報はいろいろあるが、どんな声がどれだけの件数あるのか、これまで見たことがない」
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コンタクトセンターの応対やアンケート回答など、多岐に渡るテキスト情報は、件数把握が困難です。組織レベルで活用しようとした際には、そのままテキスト情報を読むしかないということがこれまで担当者の悩みの種でした。テキストマイニングを実施することでお客様の声が分類され、どういった声が何件あがっているのか、定量化が可能になります。 |
「コンタクトセンターでお客様の声を蓄積しているが、有益な情報が蓄積されているかわからない。今後は情報活用できるようにしたい」
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コミュニケータを通じて、間接的に顧客の声を収集するコンタクトセンターでは、入力されたテキストの品質にばらつきが生じる傾向があります。分析を始める前に簡易的な品質確認を実施することで、テキスト入力の現状を確認することもできます。 |
テキスト分析を定常的に自社内で実施できるようにしたいというクライアント企業向けのサービスです。ツール導入から、分析担当者の育成までを支援します。ベルシステム24の分析担当者が同じテーマで分析を実施しながら、クライアント企業の分析担当者にノウハウを伝達します。 |
解決可能な課題の例 |
「TRUE-TELLER(※)を導入(または導入予定)し、自社内で活用を図ろうとしたが、実際に分析をしようとすると何をどうしたらよいのかわからない」
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テキストマイニングツールの操作方法や機能の理解はしているものの、実際に活用する際には、どういった切り口で何をアウトプットすればよいのかわからないという分析担当者は案外多いものです。 |
ベルシステム24は、TRUE-TELLERの導入から、データアナリスト研修による基礎的な統計知識の習得を支援します。クライアント企業の分析担当者は、ベルシステム24の分析担当者と共に報告書を作成することを通じて、自社で活用可能なテキストマイニングの工程をしっかりと理解することができます。 |
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実績
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